إنجاز طبي مذهل.. نظام ذكاء اصطناعي يشخص السرطان بدقة وسرعة قياسية
المسار | طوّر باحثون نظاما جديدا لتحليل علم الأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي، قادرا على التعرّف على أنواع متعددة من السرطان باستخدام عدد محدود جدا من العينات، دون الحاجة إلى تدريب إضافي.
وقد تساهم هذه الخطوة الهامة في تسريع تشخيص السرطان وتحسين كفاءة الرعاية الصحية حول العالم.
ويأتي هذا الإنجاز في وقت يُشخّص فيه نحو 20 مليون حالة سرطان جديدة سنويا عالميا، بينما يؤدي الفحص النسيجي دورا أساسيا في التشخيص السريري وتحديد خطط العلاج. ومع النقص العالمي الحاد في أخصائيي علم الأمراض، تزداد الحاجة إلى حلول تقنية مبتكرة تساعد في رفع كفاءة التحليل النسيجي وتقليل الضغط على الكوادر الطبية.
ورغم الإمكانات الكبيرة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في أتمتة التشخيص، فإن النماذج التقليدية لا تزال تواجه تحديات كبيرة، إذ تتطلب عادة تدريبا على عشرات الآلاف من الصور والبيانات لكل نوع من السرطان أو لكل مهمة تشخيصية، ما يطيل مدة التطوير ويرفع التكاليف البشرية والحاسوبية. كما أن هذه النماذج غالبا ما تحتاج إلى إعادة ضبط دقيقة عند استخدامها مع أنواع مختلفة من الأورام، ما يحد من قدرتها على التوسع، خصوصا في المناطق ذات الموارد المحدودة.
ولمعالجة هذه التحديات، طوّر فريق البحث بقيادة جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا نظاما جديدا يحمل اسم PRET، وهو اختصار لعبارة “التعرّف الشامل على السرطان دون تدريب مسبق”، بالتعاون مع مستشفى الشعب بمقاطعة غوانغدونغ وكلية الطب بجامعة هارفارد.
