Russia develops neural network algorithms for low-level air defense anti-drone system
•The Kazan-based Arkodim company (a resident of the Center for Unmanned Systems and Technologies, CUST) has developed neural network analysis and tracking algorithms for a low-level air defense anti-dr...
•The algorithms will reduce the cost of engaging a target 1,000 times compared to a conventional surface-to-air missile system (SAM), it added.
•"Arkodim (Kazan) has implemented a suite of engineering solutions to automate the detection and targeting of enemy unmanned aerial vehicles (UAVs).
هذا الخبر من TASS. خبر يقدم أدوات ذكاء اصطناعي للتلخيص والترجمة والاستماع.
ملاحظة تحريرية | Editorial Note: نُشر هذا المقال في الأصل بواسطة TASS. خبر (Khabr) هي منصة إعلامية أردنية مرخّصة تعمل بالذكاء الاصطناعي. نضيف قيمة تحريرية من خلال: تحليل ذكي للأخبار، ملخصات تلقائية، رواية صوتية بالذكاء الاصطناعي، ترجمة متعددة اللغات، وتدقيق الحقائق. هدفنا جعل الأخبار أكثر وضوحاً وسهولةً للقارئ العربي.
This article was originally published by TASS. Khabr is a licensed Jordanian AI-powered news platform (Registration #82086). We add editorial value through: AI-powered news analysis, automated summaries, AI audio narration, multi-language translation (Arabic, English, French, Turkish), and AI fact-checking. Our mission is to make news more accessible and understandable for Arabic-speaking audiences worldwide.



