كلية العلوم الطبية التطبيقية في "عمان العربية" تنظم ورشة تدريبية متخصصة في سحب الدم
المصدر: jo24 | Source: jo24![]()
انطلاقاً من رؤية جامعة عمان العربية الهادفة إلى توفير بيئة تعليمية متكاملة تجمع بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، وحرصها المستمر على تنمية مهارات طلبتها وصقل قدراتهم المهنية بما يواكب متطلبات سوق العمل، نظّمت كلية العلوم الطبية التطبيقية في الجامعة ورشة تدريبية متخصصة بعنوان "سحب الدم"، قدّمتها الأستاذة أسيل الوحيدي مشرف مختبر في الكلية، بمشاركة واسعة من طلبة كلية العلوم الطبية التطبيقية وكلية الصيدلة.
وبهذا الصدد بينت الدكتورة وسام الوزني القائم بأعمال عميد كلية العلوم الطبية التطبيقية بأن الورشة هدفت إلى تزويد الطلبة بالمعارف والمهارات الأساسية المتعلقة بإجراءات سحب الدم وفق الأسس العلمية والممارسات المعتمدة في المختبرات الطبية، بما يسهم في تعزيز كفاءاتهم التطبيقية ورفع جاهزيتهم المهنية لمتطلبات سوق العمل في القطاع الصحي.
وتضمنت الورشة جانبين نظرياً وعملياً، حيث تناول الجانب النظري شرح أساسيات سحب العينات وطرق التعامل الآمن مع المرضى والعينات المخبرية، إلى جانب التعريف بالأدوات المستخدمة وإجراءات السلامة العامة، بينما أتاح الجانب العملي للطلبة فرصة تطبيق والإجراءات المتعلقة بسحب الدم بشكل مباشر تحت إشراف متخصص، مما أسهم في ترسيخ المعلومات المكتسبة وتعزيز الاستفادة العملية منها، وشهدت الورشة تفاعلاً لافتاً من المشاركين الذين أظهروا اهتماماً كبيراً بالمحتوى التدريبي ورغبةً حقيقية في تطوير مهاراتهم المخبرية واكتساب الخبرات العملية اللازمة لمستقبلهم المهني.
وتأتي هذه الورشة ضمن سلسلة الأنشطة التدريبية وورش العمل المتخصصة التي تنظمها كلية العلوم الطبية التطبيقية في جامعة عمّان العربية، تأكيداً على التزامها بتطوير مهارات الطلبة وتأهيلهم أكاديمياً ومهنياً بما يواكب التطورات الحديثة واحتياجات سوق العمل.
ملاحظة تحريرية | Editorial Note: نُشر هذا المقال في الأصل بواسطة jo24. خبر (Khabr) هي منصة إعلامية أردنية مرخّصة تعمل بالذكاء الاصطناعي. نضيف قيمة تحريرية من خلال: تحليل ذكي للأخبار، ملخصات تلقائية، رواية صوتية بالذكاء الاصطناعي، ترجمة متعددة اللغات، وتدقيق الحقائق. هدفنا جعل الأخبار أكثر وضوحاً وسهولةً للقارئ العربي.
This article was originally published by jo24. Khabr is a licensed Jordanian AI-powered news platform (Registration #82086). We add editorial value through: AI-powered news analysis, automated summaries, AI audio narration, multi-language translation (Arabic, English, French, Turkish), and AI fact-checking. Our mission is to make news more accessible and understandable for Arabic-speaking audiences worldwide.





