"غوغل" ترفع سقف التّحدي وتكشف عن رقائق تنافس "إنفيديا"
•أطلقت "غوغل" الجيل الثامن من معالجاتها المخصصة للذكاء الاصطناعي، في خطوة جديدة لمنافسة "إنفيديا" عبر فصل مهام التدريب عن مهام الاستدلال في شرائح مستقلة.وطرحت "غوغل" شريحة خاصة بتدريب النماذج، وأخرى لم...
هذا الخبر من النهار العربي. خبر يقدم أدوات ذكاء اصطناعي للتلخيص والترجمة والاستماع.
المصدر: النهار العربي | Source: النهار العربيأطلقت "غوغل" الجيل الثامن من معالجاتها المخصصة للذكاء الاصطناعي، في خطوة جديدة لمنافسة "إنفيديا" عبر فصل مهام التدريب عن مهام الاستدلال في شرائح مستقلة.
وطرحت "غوغل" شريحة خاصة بتدريب النماذج، وأخرى لمعالجة الاستدلال، لتلبية احتياجات تشغيل ملايين وكلاء الذكاء الاصطناعي بكفاءة عالية وزمن استجابة منخفض.
أداء أفضل بنسبة 80%
ذكرت الشركة أن شريحة التدريب توفر أداءً أعلى بمقدار 2.8 مرة مقارنة بالجيل السابع Ironwood TPU بالسعر نفسه، فيما تحقق شريحة الاستدلال TPU 8i أداءً أفضل بنسبة 80%، مع اعتمادها على 384 ميغابايت من ذاكرة SRAM، أي ثلاثة أضعاف الجيل السابق، وفقاً لـ"CNBC".
وفي السياق، صرح نائب الرئيس الأول وكبير خبراء الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية في غوغل، أمين فهدات، أن المجتمع سيستفيد من شرائح متخصصة تلبي احتياجات التدريب والخدمة بشكل منفصل.
ومن جهته، أكد الرئيس التنفيذي لشركة "ألفابت"، سوندار بيتشاي، أن البنية الجديدة صُممت لتقديم إنتاجية ضخمة وزمن استجابة منخفض لتشغيل ملايين الوكلاء بكلفة فعالة.
ملاحظة تحريرية | Editorial Note: نُشر هذا المقال في الأصل بواسطة النهار العربي. خبر (Khabr) هي منصة إعلامية أردنية مرخّصة تعمل بالذكاء الاصطناعي. نضيف قيمة تحريرية من خلال: تحليل ذكي للأخبار، ملخصات تلقائية، رواية صوتية بالذكاء الاصطناعي، ترجمة متعددة اللغات، وتدقيق الحقائق. هدفنا جعل الأخبار أكثر وضوحاً وسهولةً للقارئ العربي.
This article was originally published by النهار العربي. Khabr is a licensed Jordanian AI-powered news platform (Registration #82086). We add editorial value through: AI-powered news analysis, automated summaries, AI audio narration, multi-language translation (Arabic, English, French, Turkish), and AI fact-checking. Our mission is to make news more accessible and understandable for Arabic-speaking audiences worldwide.
