🕐 --:--
-- --
عاجل
⚡ عاجل: كريستيانو رونالدو يُتوّج كأفضل لاعب كرة قدم في العالم ⚡ أخبار عاجلة تتابعونها لحظة بلحظة على خبر ⚡ تابعوا آخر المستجدات والأحداث من حول العالم
⌘K
AI مباشر | -- مشاهد مباشر
1,067,121 مقال 401 مصدر نشط 228 قناة مباشرة 3,288 خبر اليوم
آخر تحديث: منذ ثانية

اختبر قدراتك: هل يمكنك التمييز بين الوجوه الحقيقية والمزيفة؟

سياسة
BBC عربي
2026/08/01 - 19:58 502 مشاهدة
تحليل ذكي | AI Editorial Analysis

تم خداع موظف مالي في هونغ كونغ أثناء مكالمة فيديو بنقل 25 مليون دولار إلى وجوه مزيفة مولدة بالذكاء الاصطناعي.

تشير التقديرات إلى أن عمليات الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي ستكلف الولايات المتحدة 40 مليار دولار بحلول العام المقبل.

أظهرت الأبحاث أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تنتج وجوهًا تُصنف بشكل خاطئ على أنها بشرية أكثر من الوجوه الحقيقية.

BBC News, عربيإذهب الى المحتوىرئيسيةشاهداستمعأقسامرئيسيةأخباراقتصادصحة وعلومثقافة وفنونرياضةتحقيقاتأخباراقتصادصحة وعلومثقافة وفنونرياضةتحقيقاتاختبر قدراتك: هل يمكنك التمييز بين الوجوه الحقيقية والمزيفة؟صدر الصورة، ANU (left; generated using StyleGAN3) / Igor Alecsander via Getty Images (right) لم يبدُ أي شيء غير مألوف عندما انضم موظف مالي في هونغ كونغ إلى زملائه في مكالمة فيديو مع شركة "أروب" الهندسية لمناقشة صفقة استحواذ سرية عام 2024. ولم يكتشف هو وزملاؤه تعرضهم للخداع إلا بعد تحويل مبلغ 25 مليون دولار كجزء من قيمة الصفقة، فقد تبين أن جميع الأشخاص الآخرين في تلك المكالمة - بمن فيهم الشخص الذي بدا وكأنه المدير المالي للشركة - كانوا مجرد صور مزيفة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. مؤخراً أصبح من الصعب للغاية التمييز بين الوجوه التي يولدها الذكاء الاصطناعي ووجوه البشر الحقيقيين، وتشير تقديرات إلى أن عمليات الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي ستكلف الولايات المتحدة وحدها 40 مليار دولار بحلول العام المقبل، بحسب تقرير صادر عن شركة الاستشارات "ديلويت" عام 2024. وهذا أحد الأسباب التي دفعت إيمي داويل، وهي أستاذة مشاركة وعالمة نفس في الجامعة الوطنية الأسترالية، إلى التساؤل عما إذا كان بإمكاننا جميعاً التدرب على تمييز الوجوه المولدة بالذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. تقول إيمي: "نحن سيئون للغاية في التعرف إلى الوجوه المنشأة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي"، إذ تشير الدراسات إلى أن قدرتنا على احتمالية التخمين لا تتجاوز 50 في المئة، بل ربما تكون أسوأ من ذلك. إذاً، ما مدى براعة الواحد منا في التمييز بين وجه مولد بالذكاء الاصطناعي وآخر بشري حقيقي؟ إذا واجهت صعوبة في الاختبار أعلاه، فأنت لست وحدك. تقول أستاذة علم النفس إن صعوبة تمييز الوجوه المولدة بالذكاء الاصطناعي لها عواقب واقعية تؤثر علينا جميعاً، وتضيف: "سواء تعلق الأمر بالخداع باستخدام هوية مزيفة، أو مواقع المواعدة، أو استهداف حساباتنا المصرفية". يستحق الانتباهشرح معمق لأبرز الأحداث والموضوعات، لمساعدتك على فهم أهم المتغيرات حولك وأثرها على حياتك وفي دراسة نُشرت في شهر يونيو/ حزيران في مجلة وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية، اختبرت إيمي وزملاؤها في أستراليا وكندا واسكتلندا نهجاً جديداً لتدريب الأشخاص. ومع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، عالجت الأنظمة الحديثة معظم الأخطاء الواضحة، وتقول إيمي إنه من غير المرجح أن يستخدم المحتالون صوراً تحتوي على عيوب ظاهرة. وبدلاً من تعليم الناس البحث عن علامات تدل على الخلل - مثل عدم تطابق الأقراط أو تشوه الملامح - حاول الباحثون تدريب الأشخاص على تكوين أحكام حدسية حول كل وجه بوصفه وحدة متكاملة. تقول أستاذة علم النفس: "إحدى المشكلات تكمن في أننا نتوقع أن تكون وجوه الذكاء الاصطناعي غريبة الشكل - وهذا مبني على تجارب سابقة - لكن في الواقع، أغلب البشر لا يتمتعون بتناظر مثالي، ولديهم بعض السمات غير المنتظمة، لذا فإن المعادلة بأكملها معكوسة". وقد أظهرت أبحاث سابقة أجراها المختبر الذي تشرف عليه إيمي أن الوجوه التي يولدها الذكاء الاصطناعي تُصنَّف على أنها وجوه بشرية بمعدل يفوق تصنيف الوجوه البشرية الحقيقية، وهي ظاهرة أطلق عليها الباحثون اسم "الواقعية المفرطة للذكاء الاصطناعي". 4 يوليو/ تموز 2026content نهاية صدر الصورة، JohnnyGreig via Getty Images (left) / seb_ra via Getty Images (right) وتوضح إيمي أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تميل إلى تكوين متوسط رياضي لعشرات الآلاف من الوجوه التي تدربت عليها، ولذا فإن "وجوه الذكاء الاصطناعي تبدو في الواقع تبدو في الواقع أقرب إلى المتوسط، أو فائقة الاعتيادية، مقارنة بالوجوه البشرية". وتضيف: "هذا الأمر يضفي عليها طابعاً يوحي بمزيد من الثقة والجاذبية والألفة" مقارنة بالوجوه البشرية الحقيقية. غير أن تلك الدراسة اقتصرت على وجوه مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لأصحاب البشرة البيضاء. ونظراً لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تخضع لعمليات تدريب تعتمد بشكل غير متناسب على الوجوه البيضاء، فمن المحتمل أن تبدو هذه الوجوه واقعية بشكل خاص مقارنة بغيرها من وجوه أصحاب البشرات الأخرى. 30 مايو/ أيار 2026content نهاية في أحدث دراسة، اختبر الفريق أولاً مدى قدرة 45 شخصاً بالغاً على اكتشاف الوجه المُنشأ بالذكاء الاصطناعي قبل بدء التدريب. وفي أحد الاختبارات، عُرضت عليهم في كل مرة ثلاثة وجوه وطُلب منهم اختيار الوجه الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي، وبلغ متوسط إجاباتهم الصحيحة 41 في المئة. بعد ذلك، خضع المشاركون لتدريب استمر نحو ساعة. تذكر إيمي أن التدريب تضمن عرض حوالي 100 وجه - نصفها حقيقي والنصف الآخر مولد بواسطة الذكاء الاصطناعي - مع الطلب من المشاركين تقييم كل وجه بناءً على ست سمات عامة هي: التميّز، وسهولة التذكر، والتعبير، والتناظر، وتناسب الملامح، والجاذبية. ووفقاً لأستاذة علم النفس، تميل الوجوه البشرية إلى أن تكون أكثر تميزاً وقدرة على البقاء في الذاكرة وأكثر تعبيراً، في حين أنه غالباً ما تكون الوجوه المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر تماثلاً وتناسباً وجاذبية. وتضيف: "نحن لا نخبرهم حتى بأن وجوه الذكاء الاصطناعي أكثر تماثلاً، كل ما عليهم فعله هو تقييم درجة التماثل. نحن فقط نخبرهم ما إذا كان الوجه مولداً بواسطة الذكاء الاصطناعي أم بشرياً، ومن خلال هذا التعريض المباشر، يكوّنون فكرة عن أوجه الاختلاف بين وجوه الذكاء الاصطناعي والوجوه البشرية". في المتوسط، تضاعفت دقة المشاركين تقريباً بعد التدريب لتصل إلى 81 في المئة في الاختبار الموضح أعلاه. وفي إطار متابعة هذه الدراسة، أجرى متعاونون في كندا التدريب نفسه على مجموعة منفصلة من المتطوعين. وذكرت إيمي أنهم "حللوا البيانات بشكل منفصل ووجدوا النتائج الإيجابية القوية ذاتها". الدكتور أليخاندرو إستوديو، الذي لم يكن مشاركا في الدراسة، وهو عالم نفس يدرس الإدراك البصري في جامعة بورنموث بالمملكة المتحدة، يقول في تصريح لبي بي سي، بأنه شعر بالدهشة عند قراءة الدراسة، لأنها تخالف الأساليب التي استخدمها باحثون آخرون. صدر الصورة، JONATHAN NACKSTRAND/AFP via Getty Images لكنه يضيف أن ميزة هذا النهج الجديد تكمن في أنه يستفيد من غرائزنا الطبيعية. وأوضح قائلاً: "لا يعالج البشر الوجوه التي يرونها من خلال التركيز على ملامح فردية، بل يستخدمون ما يُعرف بالمعالجة الشاملة"، وهي عملية نجمع فيها كل الملامح لتشكيل صورة كلية يمكننا التعرف إليها بكفاءة. على سبيل المثال، عندما تقيّم وجهاً من حيث التميز أو التماثل، فإنك لا تركز على ميزة محددة، بل يتعين عليك التركيز على الوجه بأكمله. يقول أليخاندرو: "لم يفكر أحد ربما في أن أفضل نهج هو أن نطلب من المشاركين معالجة الوجوه بصورة طبيعية، بالطريقة نفسها التي يفعلون بها ذلك في حياتهم اليومية". ومع ذلك، فإن الدراسة تنطوي على بعض القيود. تقول إيمي إن التدريب أثبت فعالية عالية مع أحد أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي واقعية في توليد الوجوه وهو برنامج StyleGAN3، لكنه يحتاج إلى اختبار على نماذج أخرى من الذكاء الاصطناعي. وتضيف: "كان جميع المشاركين لدينا من الشباب البالغين، لذا تبرز أسئلة جوهرية حول ما إذا كان هذا التدريب قد ينجح مع فئات عمرية أخرى، مثل الأطفال وكبار السن، الذين نعلم أنهم أيضاً أكثر عرضة لخطر الاحتيال". يقول فريق الباحثين إن التحدي الحقيقي يكمن في أن البشر يخوضون الآن سباقاً مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تشهد تحسناً مستمراً. تتوفر حالياً أدوات آلية تستخدم خوارزميات للكشف عن المحتوى المُولَّد بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن هذه الأدوات لها حدودها. ففي حين أن هذه الأدوات قد تعمل فقط مع منتجات محددة للذكاء الاصطناعي، فإنها قد تواجه صعوبات مع ظهور نماذج جديدة أو عند تعديل الصور، ولذلك يرى الباحثون أنه من الضروري إبقاء العنصر البشري في صميم عملية كشف التزييف الناتج عن الذكاء الاصطناعي. وتقول إيمي: "إنها أشبه بلعبة القط والفأر، فالأمر يشبه فيروسات الحاسوب التي تتطور باستمرار، مما يضطرنا نحن أيضاً إلى التطور لمواكبتها". ومع ذلك، فهي تعتقد أن هذه النتائج توفر "سبباً وجيهاً للتفاؤل". وتشير إلى أنه قد يجري في نهاية المطاف تطوير تدريبات مماثلة لمساعدة الناس على اكتشاف الأصوات ومقاطع الفيديو المُنشأة بالذكاء الاصطناعي، إلى جانب الوجوه الثابتة، حتى نصبح جميعاً أكثر قدرة على معرفة ما إذا كنا نتحدث في مكالمة مع زملائنا الحقيقيين أم مع صور مزيفة عميقة أنشأها الذكاء الاصطناعي. تكنولوجياالذكاء الاصطناعيالأخبار الكاذبةتجارة واعمالتخطَّ مقاطع قصيرة وتابعمقاطع قصيرةجهازك لا يدعم تشغيل الفيديو 01:16 فيديو, BTS تقاطع جوائز غرامي 2027, المدة 1,1601:12 فيديو, ليش ما وقعت؟".. جدل حول عدم توقيع وزير النقل العراقي وهب الحسني على اتفاقية, المدة 1,1201:08 فيديو, هل كأس العالم معروض للبيع؟, المدة 1,0801:09 فيديو, زين الدين زيدان مدرباً جديداً للديوك الفرنسية, المدة 1,0900:52 فيديو, عفو عن سائق جزائري تسبب بمقتل 6 أشخاص والتنازل عن الدية لابنته, المدة 0,5201:08 فيديو, ما الذي يحدث في تونس؟, المدة 1,0801:20 فيديو, نزوح وإجلاء مئات الآلاف في فرنسا وإسبانيا, المدة 1,2001:02 فيديو, هل يعادي إيلون ماسك المسلمين؟, المدة 1,0201:18 فيديو, لماذا يطالب أثرياء في بريطانيا بدفع ضرائب أكثر؟, المدة 1,1801:18 فيديو, ما تفاصيل الاتفاق النووي السعودي الأمريكي؟, المدة 1,1800:55 فيديو, ماذا نعرف عن جبل الفأس الإيراني الذي هدد ترامب باستهدافه؟, المدة 0,5501:07 فيديو, "حزب الصراصير".. قصة حركة جسدت غضب شباب الهند, المدة 1,0701:21 فيديو, حقيقة عن المدربين الفائزين بكأس العالم, المدة 1,2101:01 فيديو, تعرفوا على الأرقام القياسية وجوائز كأس العالم, المدة 1,0101:45 فيديو, هل أنهيت ألبوم بانيني لكأس العالم 2026؟, المدة 1,4500:51 فيديو, القبض على الأخوين تيت في الولايات المتحدة, المدة 0,5100:49 فيديو, ما هي القبة الحرارية التي تضرب الجزائر والمغرب وتونس وليبيا؟, المدة 0,4901:13 فيديو, لماذا لا تصبح امرأة إمبراطورة اليابان؟, المدة 1,13نهاية مقاطع قصيرة BBC News, عربيلماذا يمكنك الاعتماد على أخبار بي بي سيشروط الاستخدامعن بي بي سيسياسة الخصوصيةملفات الارتباط Cookiesاتصل بـ بي بي سيبي بي سي نيوز عربي في لغات أخرى© 2026 بي بي سي. بي بي سي ليست مسؤولة عن محتوى المواقع الخارجية. سياستنا بخصوص الروابط الخارجية.
المصدر: BBC عربي | Source: BBC عربي
💡 لماذا يهمك هذا | Why This Matters

تم خداع موظف مالي في هونغ كونغ أثناء مكالمة فيديو بنقل 25 مليون دولار إلى وجوه مزيفة مولدة بالذكاء الاصطناعي.

تشير التقديرات إلى أن عمليات الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي ستكلف الولايات المتحدة 40 مليار دولار بحلول العام المقبل.

ملاحظة تحريرية | Editorial Note: نُشر هذا المقال في الأصل بواسطة BBC عربي. خبر (Khabr) هي منصة إعلامية أردنية مرخّصة تعمل بالذكاء الاصطناعي. نضيف قيمة تحريرية من خلال: تحليل ذكي للأخبار، ملخصات تلقائية، رواية صوتية بالذكاء الاصطناعي، ترجمة متعددة اللغات، وتدقيق الحقائق. هدفنا جعل الأخبار أكثر وضوحاً وسهولةً للقارئ العربي.

This article was originally published by BBC عربي. Khabr is a licensed Jordanian AI-powered news platform (Registration #82086). We add editorial value through: AI-powered news analysis, automated summaries, AI audio narration, multi-language translation (Arabic, English, French, Turkish), and AI fact-checking. Our mission is to make news more accessible and understandable for Arabic-speaking audiences worldwide.

مشاركة:

المزيد عن سياسة | More on Politics

هذا الخبر ضمن تغطية خبر لقسم سياسة. نقدّم لك تحليلات ذكية وملخصات يومية لأهم الأخبار من مصادر موثوقة متعددة. المصدر: BBC عربي. يوجد 6 مقالات مرتبطة بهذا الموضوع.

This article is part of Khabr's coverage of Politics. We provide AI-powered analysis, summaries, and multi-source aggregation to keep you informed. Source: BBC عربي.

مقالات ذات صلة

AI
يا هلا! اسألني أي شي 🎤
🔍
FREE Free 1GB Internet + Free International Calls

$1 trial — eSIM in 190+ countries — No roaming charges

Download Free